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R&D

논문. 특허. 공개 연구.

무엇을 공개했고, 무엇을 출원했는가.

🏆 벤치마크
📄 논문 (6)
🔒 특허 (16)
📰 2026.10.30비드래프트, 추론용 국산 NPU로 언어모델 사전학습 성공중앙일보 →
📰 2026.10.30비드래프트 「치토스」, 금융보안원 17개 평가기준 대응 모듈 구축파이낸셜뉴스 →
📰 2026.10.30비드래프트, 「말로 묻고 검증된 SQL로 답하는」 NL2SQL 엔진 ViSQL 공개조선비즈 →
📰 2026.10.30허깅페이스 오픈소스팀, 비드래프트 판단 AI 체험 데모 제작 기증AI타임스 →
📰 2026.10.30퀀트ID, 허깅페이스 공인 벤치마크 53개 분석… 한국 1위 보유 세계 2위이코노미스트 →
📰 2026.09.14비드래프트, 국가 보안 AI ‘K-미토스’ 안전성 진단·평가 전담AX-RAY 117개 항목으로 모델 내부 위험 행동과 인프라까지 점검IT조선 →
📰 2026.08.03비드래프트, 구글×허깅페이스 ‘The Fast Gemma Challenge’ 추론 최적화 경연 검증(VERIFIED) 세계 1위전자신문 →동아일보 →한국경제 →AI타임스 →
📰 2026.07.20 비드래프트, 완전공개형 파운데이션 모델 ‘Aether-7B-5Attn’ 공개, “AI 주권 구현” 조선비즈 → 중앙일보 → 동아일보 →
📰 2026.09.22 비드래프트 ‘다윈’, 허깅페이스 누적 다운로드 100만 돌파 (205만+·파생 포함) 중앙일보 → 조선비즈 → 동아일보 →

독립 검증 6종

각 벤치마크는 서로 다른 역량을 증명하며, 모두 외부가 주관했습니다.

K-AI Leaderboard #1
JGOS-31B-Citizen

한국어·공공 LLM 역량

GPQA Diamond 93.43%
Darwin-398B-JGOS

박사급 과학 추론

Polaris: 15 tracks
PharmaOS

신약 후보 예측·스크리닝

FACTS Grounding #2
Validated by CNRS

의료 환각 억제·근거 응답

Fast Gemma Challenge
VKAE

제약된 하드웨어 서빙 최적화

FINAL Bench #1
JGOS: 398/400 traps avoided

메타인지·자기오류 감지

🏆
2026.6 · 주관·발주 NIPA · 관리 KAIT · 접수번호 RQT-25-090162
「AI 컴퓨팅 자원 활용 기반 강화(GPU 임차지원)」 과제 평가: '우수'
NIPA 발주·KAIT 관리 GPU 임차지원 사업 과제 평가 우수 판정.
우수
🏆
Global Record

GPQA Diamond

Darwin-398B-JGOS 90.9%. Darwin-28B-Opus 88.89% 1위. Top 21 내 Darwin 5종. HuggingFace 공인.

🇰🇷
MSIT·NIA Certified

K-AI Leaderboard

JGOS-31B-Citizen 종합 1위(0.621). 20위권 11개 Darwin 계열. 블라인드 평가.

🧠
World First

FINAL Bench: Metacognition

HF 글로벌 5위. 100과제 × 15도메인 × 8유형 × 3난이도. TICOS 정량 측정.

🌐
Sole Track C Pass

WM Bench

월드 모델 벤치마크. Track C 통과 유일 모델. 실시간 인터랙티브 월드 시뮬레이션.

💊
Polaris Hub · 글로벌 신약발굴 ML 벤치마크
🏆 Polaris 신약 예측 벤치마크 16개 부문 세계 1위: ADMET·효능·키나아제 전 분야 석권
#1 in 16 Polaris drug-prediction benchmarks

세포영상·외부 실험데이터 없이 분자 구조 정보만으로, 흡수·분포·대사·배설·독성·효능·키나아제 선택성에 걸친 공개 Polaris 신약 예측 벤치마크 16개 부문에서 1위.

모든 결과는 공개 블라인드 제출 리더보드의 계산 예측이며 VIDraft 계정으로 제출되었습니다. 최근 비드래프트는 이 자율 발견 AI 시스템으로 첫 신약 물질 특허를 출원했습니다.

VIDRAFT AI Research · 저자 6인

배치는 공짜, 조합은 아니다, 라틴방진 이종 믹서 설계

GPT 이후 대부분의 트랜스포머는 모든 층에서 같은 어텐션을 되풀이해 왔습니다. 본 논문은 서로 다른 7개 시퀀스 혼합 기법을 49개 층에 7×7 라틴방진으로 배치한 Aether-7B-5Attn(6.59B, 활성 약 2.98B)을 제시합니다. 파라미터를 맞춘 대조 실험에서 배치만 바꾸면 검증 손실이 0.16% 변하는 데 그친 반면, 같은 기법을 한곳에 몰면 0.59%, 한 종류로 통일하면 1.68% 나빠졌습니다. 2.16배 큰 규모에서도 통일 시 2.63%, SSM 계열을 빼면 3.20% 악화로 재확인했습니다. 성능은 배치가 아니라 깊이에 분산된 이종 조합에서 옵니다.


논문 보기 (arXiv 2609.20269) → · 🤗 HF Papers →

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VIDRAFT AI Research · 저자 6인

마스크는 모델이 아니다: 인과누설 감사

위치 t의 표현이 미래 입력에 의존해서는 안 된다는 접두 불변성을 정식화하고, 순전파 2회만으로 인과성이 깨지는 지점을 짚어내는 경량 감사법을 제시합니다. 학습도 그래디언트도 필요 없습니다. 체크포인트 8종에 결함 192건을 주입한 시험에서 마스크 점검은 0건을 찾은 반면 본 감사법은 192건 전부를 국소화했고, Zamba2와 Nemotron-H에서 실제 결함도 발견했습니다.


논문 보기 (arXiv 2608.22876) → · 🤗 HF Papers →

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arXiv 2605.14386

Darwin Family

MRI-Trust-Weighted Evolutionary Merging for Training-Free Scaling. 공개 45일: 30만+ 다운로드, 500종 파생.


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HF Global #5

FINAL Bench

Measuring Functional Metacognitive Reasoning in LLMs. MetaCog scaffold +14.05점. 94.8% Error Recovery. SSRN 공개 프리프린트 · 학술대회 심사 중.


논문 보기 (SSRN) →

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VIDRAFT QuantumOS · 저자 7인

양자 암호분석

🏅 美 반도체 권위지 SemiEngineering 편집진, 주간 보안 연구논문 리뷰에 선정, Meta · Google · Radboud · Politecnico 연구와 나란히 (2026.07)

실제 IBM 양자 하드웨어(ibm_kingston, Heron)에서 Even–Mansour 주기 복원을 공개 기록 N = 4에서 N = 10까지 확장. 4개 대칭암호 패러다임에 걸친 5종 실공격을 25큐빗 고전 시뮬레이션 한계까지 검증.


논문 보기 (arXiv 2607.18340) → · 🤗 HF Papers → · 쉽게 읽기 (브런치) →
Even-Mansour N=10
실기 Even–Mansour 키 복원: 공개 기록 N = 4 대비 본 연구 N = 10.
rank vs birthday bound
실제 키의 양자 랭크는 생일 한계를 따릅니다: 무작위 대비 수 자릿수 우수하나, 지수적 양자 우위는 아닙니다.

논문 전문 보기

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범위를 명시합니다: Q2 질의 모델, 축소·구조화 구성, 생일 한계를 따릅니다, 양자 우위가 아니며, 완전한 AES/RSA나 16라운드 DES를 깨지 않습니다.

VIDRAFT AI Research · 저자 7인

스즈키 Weil 이차형식 연산자의 최초 수치적 실현

스즈키의 힐베르트–폴리아 후보 연산자를 최초로 수치적으로 실현. 보편적 아르키메데스 스펙트럼 법칙을 30자리 정밀도로 고정하고(전도자에만 의존하는 오프셋), Weil 양성 판정법을 연산자 형태로 구현했습니다. 저자들은 이것이 리만 가설의 증명도, 증명을 향한 진전도 아님을 명시합니다.

글로벌 수록📄 arXiv🌐 alphaXiv

논문 보기 (arXiv 2607.24830) →

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출원 16건 (AI 핵심 15 + 신약 물질 1) · 국내 우선출원 + PCT

🧬 Darwin 진화형 · 3건 · 77 청구항

D1

모델 층 응답 중요도(MRI) 기반 적응형 신뢰도 메타학습 병합 · 청구항 20

층마다 기능적 중요도를 정량화해 병합 비율을 다르게 줍니다. 어텐션과 FFN에 같은 비율을 쓰지 않습니다.

D2

호환성 평가 기반 이기종 신경망 교배 · 청구항 29

Compatibility-Based Crossbreeding for Heterogeneous Neural Networks

D3

재귀적 세대 간 유전 + 프록시-벤치마크 2단계 탐색 · 청구항 28

Recursive Generational Inheritance in Evolutionary Neural Network Merging

⚡ AETHER 아키텍처 · 8건 · 224 청구항

P1

멀티-타입 라틴 방진 기반 하이브리드 어텐션 스택 · 청구항 30

49개 층에 서로 다른 어텐션을 라틴 방진으로 배치: 특정 타입이 특정 깊이에 몰리는 것을 구조적으로 차단하고, 같은 조건이면 같은 배치가 나오도록 결정론적으로 고정합니다. (출원 10-2026-0102104)

P2

인과 누설 자동 검출 및 안전 모듈 치환 · 청구항 29

Causal Safety Verification for Multi-Type Attention

P6

어텐션 타입 적응형 그래디언트 클리핑 · 청구항 28

어텐션 종류마다 그래디언트 성질이 달라, 하나의 기준으로 자르면 학습이 흔들립니다. 타입별로 분포를 따로 재고 폭주 이전 단계에서 이상 징후를 잡아냅니다. (출원 10-2026-0106168)

P8

소수 기반 대칭형 전문가 라우팅 · 청구항 26

Single Sigmoid Gate Convex Combination Fusion

P0

메타인지 기반 창발 추론 신경망 · 청구항 28

Prime-Order Cyclic Group Weight Transfer

P3

소수 기반 순환 그룹 매핑 가중치 웜 트랜스퍼 · 청구항 30

Per-Attention-Type Gradient Clipping

P4

인과 안전성 자동 검증 (CI/CD) · 청구항 27

Prime-Based Mixture-of-Experts Routing

P7

단일 시그모이드 게이트 컨벡스 결합 어텐션 퓨전 · 청구항 26

Causal Safety CI/CD for Neural Network Models

🩻 AX-Ray 안전성 진단 · 4건

X1

인과누설 다축진단

신경망 모델의 인과누설 진단방법 및 이를 이용한 다축진단 시스템 (출원 10-2026-0151669)

X2

MoE 토큰 라우팅 경로 분석

전문가 혼합 인공지능 모델의 토큰-레벨 라우팅 경로 분석 시스템 (출원 10-2026-0171793)

X3

MoE 전문가 인과 책임도 분석

전문가 혼합 신경망 모델의 전문가별 인과 책임도 분석 시스템 (출원 10-2026-0176122)

X4

MoE 실시간 전문가 제어

전문가 혼합 신경망 모델의 실시간 전문가 제어 시스템 및 방법 (출원 10-2026-0184336)

💊 신약 물질 · 특허 1건 · 16 청구항

M1

진행성핵상마비(PSP)·타우병증 치료 화합물 · 청구항 16

N-(pyrrolidin-1-yl)-thiazol-4-yl 보론산 화합물과 그 광학 이성질체, 조성물·제조방법·용도까지 포함. (출원 10-2026-0099367)

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ViSQL: 말로 묻고, 검증된 NPU 추론 가속 + NPU 학습 측정 가능한 결과를 만드는 한국 단일 어텐션 시대의 종말. 5/7 긴 문맥을 더 싸게 서빙합니다: 주머니 속 35B: GPU도 클라 논문. 특허. 공개 연구. 답을 만들기 전에 스스로 안다 성능만 보면 놓칩니다: 배포 전, 지능을, 부착합니다. 지구·사회·시장을 AI로 시뮬레이 보는 시뮬레이션이 아니라, 거꾸로 AI로 양자를 푼다: 단일 GPU 자율 과학 발견 · 자기교정 연구 도입·기술 상담 지능은 창조하는 것이 아니라, 육 빠르게, 어디서나, 그리고 가장 의심에서 증명으로 실제 양자 하드웨어 위의 암호분석 증명은 사용에서 옵니다 AI 인사이트, 매일 새롭게 좋은 점은 잃지 않고, 모델을 합 공개된 모든 모델을 한 곳에서