신경망 양자상태(NQS)로 강상관 정답을 만들고, Δ학습으로 값싼 계산의 오차를 보정합니다. 슈퍼컴·양자컴 없이 단일 GPU에서 강상관 물질을 검증합니다.
신경망 양자상태가 DFT가 실패하는 강상관계를 정확히 풉니다: 진짜 정답을 생성.
값싼 계산(DFT/HF)에 AI가 오차보정을 더해 DFT를 초월하는 정확도를 빠르게.
슈퍼컴·양자컴 없이 단일 H100에서 강상관 물질의 에너지·상관·얽힘을 검증하는 산업용 솔버.
도핑 2D Hubbard는 고온초전도의 표준 모형이자 계산물리학의 대표 난제입니다, 보통 슈퍼컴이나 양자컴을 겨냥하는 문제를, 우리는 단일 GPU AI 솔버로 검증합니다.
도핑 2D Hubbard 6×6에서 baseline을 초과하는 에너지를 인증했습니다. 연구 단계 · 방법론 특허 출원 중.
모든 계산이 6개 게이트의 자동 검증을 거칩니다. 검증을 통과한 결과만 남습니다: 신뢰 가능한 강상관 계산.
모든 결과에 A/B/C/D 신뢰등급이 붙고, 검증을 통과하지 못한 값은 자동으로 배제됩니다.
팔 것은 "큐비트 수"가 아니라: 슈퍼컴·양자컴 없이 단일 GPU로 강상관 물질을 검증하는 산업용 솔버이고, 모든 계산에 자동 신뢰등급(A/B/C/D)이 붙습니다. MaterialsOS의 과학 엔진.
같은 문제를 푸는 세 가지 길. 우리는 접근성·비용·검증에서 앞섭니다.
초전도 QPU는 강상관 코어를 엄밀히 풀지만 대기열·고비용·규모 한계가 있습니다.
전이금속·란탄족 같은 강상관에서 평균장은 크게 흔들립니다: 이 사례에서 30.9% 편차.
단일 GPU로 baseline을 초과하는 에너지를 인증하고, 모든 결과에 6게이트·A/B/C/D 신뢰등급을 붙입니다.
세계 최고 정확도(1% 미만)를 이긴 것은 아닙니다. 우리의 우위는 정확도 × 비용 × 검증의 균형입니다.